Now onboarding early pilot partners in Germany
Wir nehmen jetzt erste Pilotpartner in Deutschland auf

ReserVoice

AI phone receptionist for restaurants

KI-Telefonrezeption für Restaurants

ReserVoice answers restaurant calls 24/7, takes reservations, handles cancellations, and supports multilingual guests — so restaurants can capture more booking demand without adding front-of-house chaos.

ReserVoice beantwortet Restaurantanrufe rund um die Uhr, nimmt Reservierungen an, bearbeitet Stornierungen und unterstützt mehrsprachige Gäste — damit Restaurants mehr Buchungsanfragen erfassen können, ohne zusätzlichen Stress im Service zu erzeugen.

Early prototype in development
Früher Prototyp in Entwicklung
Focused on German restaurant workflows
Fokus auf deutsche Restaurantabläufe
German · English · Turkish · Arabic
ReserVoice premium restaurant AI receptionist visual
Product
Produkt

Built for the way restaurant calls actually happen.

Entwickelt für die Art, wie Restaurantanrufe tatsächlich ablaufen.

This is not a generic call-center bot. It is being designed around reservation calls, menu questions, dietary notes, cancellations, and the fast back-and-forth of real hospitality workflows.
Das ist kein generischer Callcenter-Bot. Das System wird rund um Reservierungsanrufe, Fragen zur Speisekarte, Ernährungswünsche, Stornierungen und die schnelle Dynamik echter Gastronomieabläufe aufgebaut.
☎️

Answers incoming calls

Beantwortet eingehende Anrufe

Designed for reservation demand that often arrives while staff are busiest.

Entwickelt für Reservierungsanfragen, die oft genau dann kommen, wenn das Team am meisten ausgelastet ist.

🗣️

Natural voice flow

Natürlicher Sprachfluss

The experience should feel clear, calm, and usable for real guests calling a real restaurant.

Das Erlebnis soll sich klar, ruhig und für echte Gäste nutzbar anfühlen — wie bei einem echten Restaurantanruf.

🌍

Multilingual by design

Mehrsprachig von Anfang an

Built around German, English, Turkish, and Arabic to match the customer reality of many urban restaurants.

Ausgelegt auf Deutsch, Englisch, Türkisch und Arabisch — passend zur Kundschaft vieler urbaner Restaurants.

Why voice matters
Warum Sprache wichtig ist

Voice is not a feature here. It is the product interface.

Sprache ist hier kein Feature. Sie ist die eigentliche Produktschnittstelle.

Restaurants already receive reservations by phone. The challenge is not teaching customers a new behavior — it is handling that behavior better. For ReserVoice, voice quality, conversational timing, and multilingual support directly affect whether a booking gets completed.
Restaurants erhalten Reservierungen bereits heute telefonisch. Die Herausforderung besteht nicht darin, den Gästen ein neues Verhalten beizubringen — sondern das bestehende Verhalten besser zu bedienen. Bei ReserVoice entscheiden Sprachqualität, Gesprächsfluss und Mehrsprachigkeit direkt darüber, ob eine Buchung erfolgreich abgeschlossen wird.
NaturalNatürlichThe call has to sound trustworthy enough for a guest to finish a booking.Der Anruf muss vertrauenswürdig genug klingen, damit ein Gast die Buchung wirklich abschließt.
FastSchnellReservation calls work best when response latency feels close to human conversation.Reservierungsanrufe funktionieren am besten, wenn die Reaktionszeit sich fast wie in einem menschlichen Gespräch anfühlt.
MultilingualMehrsprachigLanguage flexibility matters in neighborhoods where guests do not all book in the same language.Sprachliche Flexibilität ist wichtig in Stadtteilen, in denen nicht alle Gäste in derselben Sprache reservieren.
How it works
So funktioniert's

Three steps from ringing phone to booked table.

Drei Schritte vom Anruf bis zur gebuchten Tischreservierung.

The guest calls, the reservation flow is handled naturally, and the restaurant receives structured booking information without front-of-house interruption.
Der Gast ruft an, der Reservierungsablauf wird natürlich geführt, und das Restaurant erhält strukturierte Buchungsinformationen — ohne Unterbrechung im Service.
1
Guest calls the restaurantDer Gast ruft das Restaurant anThe AI answers in a natural voice and starts the reservation flow.Die KI antwortet mit einer natürlichen Stimme und startet den Reservierungsablauf.
2
Reservation details are gatheredReservierungsdetails werden aufgenommenParty size, timing, and special requests are collected during the conversation.Personenzahl, Uhrzeit und Sonderwünsche werden direkt im Gespräch erfasst.
3
Booking information is passed on cleanlyDie Buchungsinformation wird sauber übergebenThe goal is fewer missed calls, clearer reservations, and less front-of-house context switching.Das Ziel sind weniger verpasste Anrufe, klarere Reservierungen und weniger ständiges Umschalten für das Team im Service.

Current stage

Aktueller Stand

ReserVoice is in early prototype development. We are focused on shaping the core voice experience, refining multilingual reservation flows, and preparing for pilot testing with restaurants in Germany.

ReserVoice befindet sich in einer frühen Prototyp-Phase. Der Fokus liegt auf dem Sprach-Erlebnis, der Verfeinerung mehrsprachiger Reservierungsabläufe und der Vorbereitung auf Pilot-Tests mit Restaurants in Deutschland.

Why ElevenLabs is a fit

Warum ElevenLabs gut passt

ReserVoice is being designed around natural, multilingual reservation calls. ElevenLabs is a strong fit for the voice layer we want to deliver, and the Startup Grant would help accelerate testing, iteration, and pilot rollout.

ReserVoice wird rund um natürliche, mehrsprachige Reservierungsanrufe entwickelt. ElevenLabs passt stark zu der Sprachschicht, die wir liefern wollen, und das Startup-Grant würde Tests, Iteration und den Pilot-Rollout beschleunigen.

Interested in becoming an early pilot partner?

Interesse an einer frühen Pilotpartnerschaft?

Join the pilot program, see the prototype, and help shape a voice reservation system built for real restaurant workflows.

Nimm am Pilotprogramm teil, sieh dir den Prototyp an und hilf dabei, ein Sprach-Reservierungssystem für echte Restaurantabläufe aufzubauen.

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